信息化软件 企业管理 营销管理 业界消息 标签索引
信息化软件目录
OA 办公自动化 CRM 客户关系管理 PM 项目管理 CC 协同商务 BPM 业务流程管理 KM/KBS 知识管理 CMS 内容管理 SCM 供应链管理 BI 商务智能 ERP 企业资源计划 HRM 人力资源管理 EAM 企业资产管理 电子商务系统 IT综合

数据挖掘技术:聚类分析

2003-11-23

数据挖掘技术:聚类分析:数据挖掘技术:聚类分析

聚类分析是一种数据简化技术,它把基于相似数据特征的变量或个案组合在一起。这种技术对发现基于相似特征(如人口统计信息、财政信息或购买行为)客户细分非常有用。

例如,假设一家银行希望发现基于所开账户类型的客户细分。聚类分析给出如上图所示的三个分组。不同的彩色段表示不同分段内客户所开不同账户类型的百分比。

第一个分段所开的所有账户具有相等的百分比,这类用户用“一般用户”(General Customers)表示。第二个分段抵押(mortgages)、投资账户(investment accounts)、家庭改善性贷款(home improvement loans)和存单(CDs)类账号的比例比较高,这一类用户称为“长期用户”(Long-term Customers)。

第三个分段支票账户(checking accounts)、储蓄账户(saving accounts)和个人贷款(personal loans)的比例较高,这类用户称为“短期用户”(Short-term Customers)。这样银行可以发现不同分段间的其他行为差异,尤其是消耗(attrition),然后根据这些特点对不同的分段区分处理。

相关链接
数据大集中后的几点思索2003-11-16 Document Warehousing & Content Mana...2003-09-07
如何找到适合你的数据仓库?2003-06-17 数据挖掘技术:t-检验2004-06-11
出色的竞争情报等于光辉的未来2003-05-05 什么是Web Services?2004-08-03
建立一个元数据库2003-02-28 BAM ,商业智能和业务流程管理的一个...2004-12-29
正确理解商业智能 (BI)2005-02-21 商业智能在物流领域中的作用2005-03-03
返回首页 信息化软件 企业管理 营销管理 业界消息 文档查询
Copyright © 2005-2010   http://www.ourdoc.cn, 知识文档中心