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SPC统计过程控制—控制图[1]

2008-10-17

SPC统计过程控制—控制图[1]: 连续数据和离散数据

连续型:使用测量的可以有意义地无限分割的连续数值。 (时间,长度)

离散型:类别信息,可以计数但是不能有意义的分割。(合格/不合格)

控制图由中心线,控制上限(UCL)及控制下限(LCL)组成。注意控制限和规格限的区别,控制极限(UCL,LCL)是根据平均值计算得出的,是按过程中心值+/- 3个标准偏差计算出来的。即控制极限是根据样本数据计算得出的,是过程的内部特征。控制极限是由过程能力决定的。规格极限(USL,LSL)是由执行的标准决定的,是过程的外部特征。大多数规格是关于个体数值的,是由客户的要求决定的。

控制图上表现出来的波动分为由一般原因引起的波动和由特殊原因引起的波动,对于特殊原因引起的波动更加容易发现,比如超出了控制上限或控制下限或者常说的控制图七点判异规则。控制图的作用就是要发现这些异常,并且分析根源采取纠正措施。

SPC统计过程控制—控制图[1]: 控制图的使用和选择

连续的分组数据:XBar-R控制图和XBar-S控制图。

连续的单值数据:I-MR控制图。

离散的符合二项分布的不合格品数:(分组样品容量相等用nP控制图,不等用P控制图)

离散的符合泊松分布的缺陷数:(分组样品容量相等用C控制图,不等用U控制图)

SPC统计过程控制—控制图[1]: XBar-R控制图

XBar(平均值控制图)反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性。注意控制图中的每个点是每个分组的平均值,而控制图的中心线是分组的平均值的平均值。R(极差控制图)极差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称为R。对于R控制图只适合于样本容量较小的场合。

SPC统计过程控制—控制图[1]: XBar-S控制图

XBar(平均值控制图)反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性。这个同XBar-R控制图。对于S控制图是值标准差,标准差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该 图的中心线代表长期的分组样本之标准偏差的平均值,标准差图可适用于分组样本容量(即n)大于2的任何场合。(为验证过程是否稳定,每天采样10个数据值,一共采样10天。)

I-MR(Individuals and Moving Range)控制图

主要是反映连续的单值数据随时间的变化。使用范围在过程的特性值较少,每次都只能够得到一个数据。I-MR图由于使用个体数值,与X bar-R图比较更易受干扰。比如我们要记录车辆来回AB两点的时间是否受控,可以记录一系列连续的数据值进行I-MR控制图分析。

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