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基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

2009-08-30

基于数据仓库的企业绩效评价指标体系: 一、引 言

在经济全球化、需求多样化的今天,企业之间的竞争日趋激烈。为了应对激烈的竞争,探索科学合理的企业绩效评价方法,实现企业绩效评价的科学化、实时化、智能化,从而为企业决策提供强有力支持,是一件非常有意义和重要的工作。

近年来,以数据仓库,联机分析处理与数据挖掘技术为基础的商务智能系统日渐成熟,并在许多领域得到了广泛应用。一些学者也将数据仓库,数据挖掘技术运用于企业绩效评价中,构建了企业绩效评价系统。通过抽取企业ERP、CRM等信息系统中的数据建立企业绩效评价数据仓库,可以利用企业已有信息系统中的数据准确迅速地评价企业绩效,并从大量的企业绩效历史数据中获得潜在的规律和发展趋势,以辅助管理者进行科学决策。

但是,目前的研究并没有说明在数据仓库环境下,如何构建企业绩效评价指标体系。已有的企业绩效评价指标体系在选取指标时未考虑数据仓库环境下数据的可获取性,即已有企业绩效评价指标体系中的指标可能无法从企业现有信息系统中获取数据。基于此,本文考虑到数据仓库环境下数据的特点,并结合平衡记分卡思想,建立了基于数据仓库的企业绩效评价指标体系,同时也明确了建立企业绩效评价数据仓库所需要的数据。

基于数据仓库的企业绩效评价指标体系: 二、基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

绩效评价指标是整个评价体系的基础,建立一套科学的绩效评价体系,是开展企业绩效评价的前提。选择何种指标构成企业绩效评价指标体系,不仅要考虑数据来源的可能性和可靠性,而且还要有理论依据。因此,在建立评价指标体系时,应遵循科学性、可测性、层坎性、通用性等原则。

平衡计分卡是由与企业长远目标紧密联系的,体现企业成功关键因素的财务指标和非财务指标所组成的,被广泛认可和应用的一种绩效衡量系统。这一绩效衡量系统能够实现经济因素与非经济因素,财务因素和非财务因素,内部因素和外部因素,长远绩效和短期绩效的两两平衡。本文正是基于此理论框架,以企业生存和发展战略为出发点,从财务、客户、内部流程(运营)、学习与成长四个方面评价企业绩效,考察企业资金周转和盈利能力,市场占有和获利能力,产品开发、生产和销售能力,客户服务水平,员工技能提升能力和凝聚力。

同时,由于本文的企业绩效评价指标体系是在数据仓库环境下对企业绩效进行评价,因而本文的绩效评价指标体系除了要满足上面提到的科学性,可测性、层次性、通用性等原则外,还要确保绩效评价指标体系中各个指标能从企业现有的信息系统中抽取。鉴于此,本文构建了如图所示的基于数据仓库的企业绩效评价指标体系、该评价体系由运营类、财务类、客户类、学习与成长类四大类指标组成,每一大类指标又包括若干个具体的指标。

图 基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

1、运营类。主要从研发、生产、销售、售后服务四个方面进行评价。研发方面指标包括新产品数、新产品销售额所占比例、新产品利润率、研发费用占销售额比例、研发人员所占比例五个指标。主要考察企业在研发上的资金投入、人员投入、技术效益和经济效益。生产方面指标:包括生产成本、投入产出率、废品率、准时交货率四个指标。主要考察企业生产中成本、效率、质量和时间四个方面的情况。销售方面指标:包括产品适销率、价格竞争力、销售量、销售收入增长率。主要考察企业产品的市场销量和竞争力。售后服务方面指标:包括平均售后服务费用、平均响应时间、一次性处理率。

2、财务类。主要考察企业的盈利能力、资产运营情况、偿债能力。财务类指标:包括总资产报酬率、净资产收益率、总资产周转率、流动资产周转率、存货周转率、应收款周转率、资产负债率。

3、客户类。主要考察企业的市场保持能力、市场开拓能力和获利能力。客户类指标包括市场占有率、客户流失率、客户获得率、客户满意度、客户盈利率。

4、学习与成长类。考察企业人力资源素质、员工技能提升能力、凝聚力和装备素质。学习与成长类指标:员工保持率、员工生产率、员工人均培训次数、员工人均培训费用、设施投入占销售收入比例。

基于数据仓库的企业绩效评价指标体系: 三、结束语

能否科学、实时地评价企业绩效,快速掌握企业经营状况,对企业正确认识自己并在此基础上科学决策具有重要意义。本文构建了基于数据仓库的企业绩效评价指标体系,阐述了如何运用已有信息系统中的数据进行企业绩效评价,以期帮助企业利用已有信息系统中的数据快速、科学地评价企业绩效。

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