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BI 商务智能

[2009-03-05]
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。
[2009-02-23]
当某个CIO开始使用“自杀”、“资源利用恶性循环”这些词语来描述其部门如何竭尽所能为金融分析师提供数据时,就预示着他/她要有大动作了。1997年,TimBlevins出任美国堪萨斯洲税务部((KDOR))CIO时,就是这么做的。 CIO如何对付商业智能部署中的“竖井” 当某个CIO开始使用“自杀”、“资源利用恶性循环”这些词语来描述其部门如何竭尽所能为金融分析师提供数据时,就预示着他/她要有大动作了。1997年,TimBlevins出任美国堪萨斯洲税务部((KDOR))CIO时,就是这么做的。 Blevins所领导的部门...
[2009-02-22]
Business Objects(以下简称BO)的双色LOGO下添加了一行小字—an SAP company,预示着去年年底那场68亿美元的并购已经尘埃落定。 中小企业需求新BO的首次亮相就选择了中小企业市场作为突破口,推出针对中小企业的两款解决方案——BusinessObjects Edge 3.0和Crystal Reports Server 2008。其中,BusinessObjects Edge 3.0与BO的统一平台产品XI 3.0的底层架构相同,但扩展性更强,更适合成长中的中小企业。 “BO拥有3万多个中小型用户,因此非常清楚中型企业对商务智能的特殊需要。”BO大中华区副总裁兼总经理梅丽莎.莱斯...
[2009-02-21]
为了找到BI部署的最佳方案,IT与商业管理人员不断上下求索:哪种方式最适合自己的企业?哪种方式能有效缓解成本压力?各种方式的优劣如何?<br> 随着数据量与复杂性的一路飙升,以及用户种类的多元化,有效部署BI成为了一个重要的命题。企业纷纷开始研究最新的部署战略,以求提升BI实施的效率,改善公司中各层面访问BI的能力。除了实施传统的预置型客户机与服务器之外,其它新兴的部署方案也跃入了企业的视线,比如:
[2009-02-06]
实际上,BI(Business Intelligence)项目并不一定一开始都有业务规则,有的根本就没有,有的只有一个简单的业务规则,然后逐步补充和完善的。例如,在一个为客户服务的呼叫中心的BI项目,客户服务部负责人最初的报表也许只是要列出每个服务中心每天接到的电话有多少。如果每个电话都有记录,这种报表实现起来非常容易,标准的BI工具都可以完成。通常只要对原始数据进行汇总,然后累加一下电话的数量就可以了。
[2009-02-02]
一、不完全信息与经济效用的降低 微观经济学中完全竞争模型的一个重要假定是完全信息,即消费者充分了解自己的偏好函数,了解在什么地方、什么时候存在何种质量的以何种价格出售的商品;生产者也充分了解自己的生产函数,了解在什么地方、什么时候存在有何种质量的以何种价格出售的投入要素等。完全信息的假定正是保证帕累托最优状态实现的必要条件。 显而易见,上述关于完全信息的假定并不符合现实。在现实经济中,信息常常是不完全的,甚至是很不完全的。在这里,信息不完全不仅是指种绝对意义上的不完全,而且是指&ldquo;相对&rdquo;意义上的不完...
[2009-01-24]
公司与其花钱来改进数据的获取与控制,为什么不努力挖掘该投资的战略价值呢?为达到这一目的,主管们需要有广博的商务智能观点,并想方设法使数据能够更好地支持决策。有些期待取得高绩效的企业已经朝着正确的方向迈出了重要步伐。下面引用的案例分析说明了这些企业所经历的2阶段商务智能流程。
[2009-01-21]
由于各种商业智能工具分布在不同厂商的软件中,经常会由此产生的一系列问题,例如,维护成本、培训成本高,各系统交互性差,信息的完整和准确性难以保证。例如一些汽车制造商销售数据存放在SQL Server数据库中,产品零件数据存放在Oracle数据库中,客户质保信息保存在文本文件中。那么,如何对销售情况和产品质量以及客户满意度进行分析呢? 对于大多数制造商来说,出现这类问题比较普遍。对于这种情况,SAS提供以下解决方案: 首先,使用ETL工具进行数据整合,建立数据仓库。SAS提供对各种数据库的连接组件,进而对数据进行各种操作:数据转换、清...
[2009-01-20]
BI是商业智能(Busines lntelgellce)的缩写。这一概念最早在1990年提出。就是能够将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收人分析、欺诈行为分析和预防等作用。商业智能引导我们进入一个新时代,对于分析、报表和绩效管理,企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求,从而获得了更快更好的决策。 现在BI的3个热点已经浮现。一是集成的BI体系。二是充分...
[2009-01-16]
BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智业务经营决策的工具。它所能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。明智的经营决策不等于正确的决策,BI工具的精髓在于促使企业去思考更多的问题与疑惑。商业智能到底该为企业解决哪些问题?SAP&BO咨询师高云龙认为,第一是了解过去; 第二是发现问题分析原因; 第三是预见未来; 第四是实时商业智能; 第五就是让机器自动做决策。
[2008-12-29]
大多数的企业级BI平台对普通用户而言太过复杂,难以高效使用,从而导致这一工具只能在具备技术背景,受过专业培训的小范围用户群体中展开。这种限制使得企业难以充分发挥BI投资的价值与作用。 为了能给决策者提供及时准确的信息,BI平台应具备自明式(self-evident)、自定义的用户界面(UI),在设计时融入更多的人性化元素: 1) 功能与数据的组织 布局合理、界面简洁的UI是一大必要前提。它不会让用户不知所措,帮助他们更好地识别该UI下所提供的各种功能。为了维持用户界面的简洁,与用户当前操作无关的数据都将被暂时隐藏,而不会无序地显示在主屏...
[2008-12-14]
一 、引 言 电子商务作为一种新型的贸易方式,极大地促进了全球经济贸易的发展。电子商务(EC )涵盖的业务包括:商务信息交换&lsquo;售前售后服务、广告、销售,电子支付,运输组建虚拟企业等。电子商务现在既是一种企业营运商务模式也是企业发展战略的组成部分还成为了一种企业运作环境。在信息时代,企业对信息处和利用能力的强弱成为决定其兴衰成败的关键。商务智能及其技术应运而生其研究与应用融入了企业的各个流程促进了企业的进一步发展,而企业对此提出了更高要求。 二 、商务智能 1. 商务智能概述 商务智能 (BusinessIn teigence,B I)的定义...
[2008-12-14]
企业在经营过程中产生了海量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律,怎样有效的利用这些宝贵的信息,使之为企业经营服务,成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。普通的零售业信息系统只能够提供一般的分析数据,不能提供立体化的、多视角的、有渗透力的数据,更不能提供更多潜在的、预测性的经营建议。BI系统恰恰弥补了一般零售业系统在分析上的先天不足。
[2008-12-09]
在近日举行的2007 Teradata数据仓库峰会上,记者发现,目前,动态数据仓库正在得到越来越多的认可和应用。因为,企业竞争的加剧,使得企业希望不仅能制定好的长期战略,还要能通过运营过程中一个个小的执行层面的恰当决策来保证战略的实现。<br> Teradata公司首席技术官宝立明先生认为,传统的数据仓库技术重点用于支持企业决策者的战略智能,它对实时性的要求相对低一些,而动态数据仓库技术则重点用于支持企业一线员工的运营智能分析,它对数据的实时性要求更高。
[2008-12-09]
大雾沉沉如何行路?请个CIO,把数字天书转换成彩色的图、简单的表、概括的信息,让老板的脑神经明白业务状态,做出决策。指引老板在数据迷雾里穿行的灯,就是商业智能(简称“BI”)。<br> 在CIO义无反顾地实施BI方案之前,需要对四周潜伏的问题做好心理准备,给陷阱做个记号。大量技术性的、行政的和文化上的陷阱,被掩藏在最初的收益/成本分析之下,提醒CIO清理BI环境时,不忘重新考虑企业的战略定位。
[2008-12-01]
到目前为止,许多公司的BI部署在财务和IT部门以外的进展缓慢,不过很多企业都表示,将开始集团范围的全局部署,而不是将BI的是用局限于单独的业务部门。2006年,35%的公司表示其BI工具分散于公司的各个部门,这一比例在今年下降到25%。更多的公司开始在以项目为基础进行BI工具的部署,或是把它融合到其他技术的部署当中。
[2008-11-19]
1.更好地了解业务流程的运行情况。分析在业务流程平台上执行的业务流程的绩效影响对于致力于SOA的企业来讲是一个关键目标。一旦在数据库、数据仓库甚至在纯文本格式的文件中捕捉到业务流程数据,商业智能工具就能利用能显示信息的控制面板访问这些数据,进而把这些数据和来自其他渠道的数据集成在一起。这能帮助企业提高对业务的洞察力,使企业做出相应的决策来提高业务绩效。
[2008-11-16]
我在IT界驰骋多年,接触的人也可谓不少,但我觉得只有一位另我非常尊敬的长辈够条件称得上&ldquo;中国BI之父&rdquo;,他就是广州尚南科技有限公司总裁,阮夏名先生。以下是阮总对中国BI发展所呈现的一些片段:<br> 经验: 在IT软件领域从事工作长达23年之久。近10年里,他致力于研究BI和BI有关的产业,他在圈内亦被尊为&ldquo;中国BI之父&rdquo;。
[2008-11-13]
第1节 方法的概述 研究2组变量之间的相关性,是许多实际问题的需要。例如,研究病人的各种临床症状(X1、… 、Xp)与所患各种疾病(Y1、… 、Yq)之间的相关性;研究原料的主要质量指标(X1、… 、Xp) 与其相应产品的主要质量指标(Y1、… 、Yq)之间的相关性;研究居民的营养状况的一组指标(X1、… 、Xp)与其健康状况的另一组指标(Y1、… 、Yq)之间的相关性等等。当p=q=1时,就是2个...
[2008-10-22]
随着商业应用技术的进步,国内企业的e化程度日渐普遍,速度也越来越快。今天大家所讨论的,已经不再是要不要e化的问题,而是如何e化。 企业要能有效的e化,必须按部就班,从基础的企业内部网(Intranet),到数据库的运用,再进一步提高到资源的整合应用,如ERP、CRM、BI等高层的e化工程。ERP已经带动整个产业朝着e化的方向迈进,而BI将会在企业e化的应用工具上掀起另一波热潮。 什么是BI?BI (Business Intelligence商业智能)就是企业在运营上高层主管必须看的各项数据及分析资料。这些资料包括&ldquo;总体运营状态分析统计资料&rdquo;、&ldquo;业...
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